ストリーミング配信用に音楽をマスタリングする方法

Spotify、Apple Music、Deezer、YouTube向けのマスタリング方法

ミックスが完了した後、リスナーの耳に届くまでに、もう一つ乗り越えなければならない壁があります。それは、ストリーミングプラットフォームのラウドネスノーマライゼーションアルゴリズムです。

Spotify、Apple Music、Deezer、YouTubeなどの主要プラットフォームはすべて、一貫したリスニング体験を提供するために、トラックの再生音量を自動的に調整します。マスタリング音源が彼らのターゲット値よりも大きい場合は音量が下げられ、静かな場合は、ほとんどのプラットフォームで音量が上げられます。

問題は、プラットフォームごとにターゲット値が若干異なる点です。これらのターゲットがマスタリングにどのような影響を与えるかを理解していないと、あるプラットフォームでは問題ないのに別のプラットフォームでは明らかに違って聴こえたり、あるいは何時間もかけて音圧を上げたトラックが強制的に音量を下げられ、音圧のために犠牲にしたダイナミックなキャラクターをすべて失ってしまうという最悪の結果を招きかねません。

ここでは、各プラットフォームが何を行っているのか、なぜそれが重要なのか、そしてAutomixのマスタリングツールがどのように適切な調整をサポートするのかを説明します。

LUFSとは何か、なぜ重要なのか？

LUFS（Loudness Units Full Scale）とは、音量の知覚的大きさを評価するためにストリーミングプラットフォームが使用する標準的な測定基準です。単にピークがどこまで高いかではなく、リスナーが時間経過とともに感じるトラック全体の音量を測定します。ラウドネス測定の仕組みに関する詳しい解説は、当社のラウドネスとメーターのシンプルなガイドをご覧ください。

これがマスタリングにおいて重要である理由は極めてシンプルです。プレイリストの他の曲よりも大きく聴かせたいという理由で、マスターを-8 LUFSまで無理に押し上げたとしても、Spotifyは再生時にそれを単に-14 LUFSに下げてしまいます。ダイナミックレンジとトランジェントのエネルギーを無駄に犠牲にしただけになってしまうのです。その結果、プラットフォームに調整される必要のないバランスの取れたマスターと比較して、よりコンプレッションが強く、パワーに欠けるサウンドになってしまいます。これが、ストリーミングノーマライゼーションによってほぼ終止符を打たれた現代の音圧競争（Loudness War）の現実です。

目指すべきは、プラットフォームのアルゴリズムによる処理を最小限に抑えるマスターを作成することです。そのためには、各プラットフォームのターゲットを理解する必要があります。

Spotify：-14 LUFS

Spotifyはデフォルトで、統合ラウドネス-14 LUFS、トゥルーピーク（True Peak）の上限を-1 dBTPとしてノーマライズを行います。-14 LUFSより大きなトラックは音量を下げられ、静かなトラックは音量を上げられます。

ほとんどのジャンルにおいて、-14 LUFSでマスタリングすれば、基本的には一切処理されることなく再生されます。ダイナミクスが維持されたまま、意図した通りのサウンドで再生されます。エレクトロニック、ヒップホップ、コマーシャルポップなど、音の密度や音圧自体が美学の一部であるジャンルの場合は、約-11 LUFS前後と少し高めのラウドネスでマスタリングされるのが一般的です。Spotifyによって音量は下げられますが、その追加のコンプレッションは失敗ではなくクリエイティブな選択となります。

また、Spotifyは希望するユーザー向けに-11 LUFSの「Loud（大）」ノーマライゼーションモードも提供しています。つまり、-11 LUFSのマスターは、それらのリスナーに対しては処理されずに再生されます。このオプションが存在することを知っておく価値はあります。

Automixでマスタリングする際に-14 LUFSのターゲットを選択すると、Spotifyに最適化されたアウトプットが得られます。マスタリングエンジンが、ラウドネスのターゲット設定、トゥルーピークリミッティング、ステレオ最適化をワンパスで処理します。

Apple Music：-16 LUFS

Apple Musicは「音量の自動調整（Sound Check）」を使用して、再生音量を-16 LUFSにノーマライズします。これはSpotifyのターゲットよりも2 dB静かであり、意図的によりコンサバティブな設定になっています。トラックにより多くのヘッドルームを与え、ダイナミックレンジを維持するためです。

AppleとSpotifyには1つ重要な違いがあります。Apple MusicのSound Checkはトラックの音量を下げるのみで、上げることはありません。-14 LUFSでマスタリングされたトラックは、Apple Musicでは2 dB下げられます。-20 LUFSでマスタリングされたトラックは、他のすべての曲よりも4 dB静かに再生されます。

つまり、Apple Musicの実用的なスイートスポットは-16 LUFSになりますが、ほとんどのプロデューサーは複数のプラットフォームに配信しているため、-14 LUFSでのマスタリングで全く問題ありません。Appleによる調整はわずか2 dBであり、ほとんどすべての場合において聴き分けられません。

RoExのマスタリング出力は、Apple Musicの要件に完全に対応しています。Automixの-14 LUFSターゲットオプションは、インターサンプルピークやトゥルーピークの違反なしに、Appleの品質基準をクリアしたクリーンなマスターを作成します。Appleはトゥルーピークを-1 dBTP以下に維持することを推奨しており、Automixはこれを自動的に処理します。

Deezer：-15 LUFS

Deezerは、Spotifyの-14 LUFSとAppleの-16 LUFSの中間である-15 LUFSにノーマライズします。他の多くのプラットフォームとは異なり、Deezerではユーザーがノーマライゼーションをオフにすることができません。Deezerのすべてのリスナーは、ノーマライズされたバージョンのトラックを聴くことになります。

実用的な対策は他と同様です。-14 LUFSでマスタリングすれば、Deezerは1 dBの音量減少を適用しますが、これはリスニング体験に意味のある影響を与えません。トラックのダイナミックなキャラクターは維持され、リスナーは制作者が意図したマスターに非常に近いものを聴くことができます。

Deezerはフランスや他のいくつかのヨーロッパ市場で大きく成長しており、それらのオーディエンスをターゲットにした音楽をリリースする場合、マスターがプラットフォームによって一貫して公平に処理されることを理解しておく価値があります。

YouTube：-14 LUFS

YouTubeは、Spotifyのターゲットと一致する統合ラウドネス-14 LUFSでノーマライズします。トゥルーピークの上限は-1 dBTPです。

注意すべき点が1つあります。YouTubeのノーマライゼーションは、主にメインフィードやおすすめ動画で再生される場合に適用されます。埋め込みプレイヤーや特定のデバイスなど、一部の再生コンテキストでは挙動が異なる場合があります。実際には、-14 LUFSでマスタリングすることが、YouTubeのさまざまな再生環境で最も一貫した結果をもたらします。

オーディオのリリースと並行してミュージックビデオ、リリックビデオ、あるいはビジュアライザーを公開するプロデューサーにとって、YouTubeのラウドネスターゲットは、Spotifyと並んでマスタリングの意思決定に組み込む価値があります。両方とも-14 LUFSを使用しているため、単一のマスターで妥協することなく両方のプラットフォームに対応できます。

1つのマスターで4つのプラットフォームすべてに対応

ここでの実用的な結論は、プラットフォームごとに個別のマスターを作成する必要はないということです。統合ラウドネス-14 LUFS、トゥルーピーク上限-1 dBTPをターゲットにしたマスターは、Spotify、Apple Music、Deezer、YouTubeのすべてで良好に機能します。Appleは軽微な2 dBの減少を適用し、Deezerは1 dBの減少を適用します。SpotifyとYouTubeは、実質的にそのまま再生します。

これこそが、適切に設定されたAIマスタリングツールが処理してくれる領域です。Automixのマスタリングエンジンでは、ターゲットラウドネス（-9、-11、または-14 LUFS）を選択するだけで、コンテキストに応じたEQ、マルチバンドダイナミクス、ステレオ調整、トゥルーピークリミッティングをワンパスで適用し、ダウンロード購入前にプレビュー可能なストリーミング対応のマスターを提供します。

各プラットフォームのターゲット一覧

リファレンスマッチングについて

特定のリリース済みトラックのラウドネス、トーン、ダイナミクスにマスターを合わせたい場合、Automix Proには「Reference Match」機能が搭載されています。リファレンスにしたいトラックのWAVまたはMP3をアップロードすると、Automixが選択されたラウドネスターゲットを適用する前に、マスタリング音源のラウドネス、トーンプロファイル、ステレオイメージ、ダイナミクスをそれに合わせて調整します。特定のプレイリストで直接競合させたい場合や、特定の音響空間を持つトラックと並べてリリースしたい場合に非常に便利です。

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リリース前のマスター確認

配信手続きを進める前に、完成したミックスをMix Check Studioにアップロードしてください。トラックのラウドネス、ダイナミックレンジ、トナルバランス、ステレオ幅を分析し、プラットフォーム間で再生される際に影響を及ぼす可能性のある問題を検出します。分析は無料で1分未満で完了し、クリッピング、位相問題、周波数バランスの乱れなど、リリース後よりも前に修正した方が簡単な問題を捉えることができます。

マスタリングを行う前に、ボーカルがミックス全体にどのように馴染んでいるかを理解したい場合は、AIを使用したボーカルのミックス方法に関するガイドをご覧ください。

Automixと他のAIマスタリングサービスとの比較を幅広く知りたい場合は、AIミキシング＆マスタリングサービス徹底比較（2026年最新版）をご覧ください。

プラットフォームおよびデベロッパー向け

音楽配信プラットフォーム、DAW、またはオーディオを大規模に処理するツールを開発している場合、Tonn APIを使用することで、プログラムを介してRoExのマスタリングエンジンにアクセスできます。ターゲットLUFSを指定するだけで、ストリーミングに対応したマスターと、ラウドネス、トゥルーピーク、LRAをカバーするコンプライアンスレポートを受け取ることができます。大量処理ワークフロー向けのボリュームディスカウント付きセルフサービスでご利用いただけます。