Sunoのステム（トラック別音源）の音質が悪い？その原因と解決方法
Sunoは紛れもなく印象的なツールです。ボーカル、アレンジ、プロダクションを含む完全な楽曲を数秒で生成できるという事実は驚異的です。しかし、ステムをダウンロードして作業してみたり、完成したトラックがSpotifyにある音楽と比べて平坦に聞こえることに気づいたりした場合、AI音楽生成の仕組み自体に起因する、きわめて特有の問題に直面していることになります。
これらの問題はランダムに発生しているわけではなく、解決可能です。
Sunoのステムの正体とは
Sunoからステムをダウンロードすると、生成されたトラックの個々のオーディオコンポーネント（ボーカル、楽器、ドラム、ベース）が個別のファイルとして手に入ります。理論上は、これにより適切にミックスするための生の素材が揃うことになります。
しかし実際には、それらのステムには通常のミックスでは解決できない問題があります。ここでは、実際に直面することになる問題について説明します。
Sunoステムにおける具体的な問題点
濁った低音域（ローエンド）
Sunoは音楽を全体として生成します。人間のプロデューサーのように、各要素間の周波数の分離を考慮していません。その結果、ベース、キックドラム、中低音域の楽器演奏が、分離されることなく、しばしば同じ周波数帯域を占有してしまいます。ラップトップのスピーカーやイヤホンでは、これが低音域の蓄積を招き、分厚く不鮮明な音になります。適切な音響システムで聴くと、濁って輪郭のない音に聞こえます。
これは、ステレオファイルをマスタリングするだけでは解決できません。マスタリングはすべてをまとめて処理するため、濁ったローエンドの音量を大きくし、多少磨きをかけることはできますが、キックからベースを分離したり、各要素のためのスペースを確保したりすることはできません。これはステムレベルで修正する必要があります。
耳障り、あるいは一貫性のない高音域（ハイエンド）
Sunoのステムにおける高音域は一貫性がありません。ボーカルは3〜6kHzの帯域で耳障りな音になることが多く、ヘッドホンで聴くと耳が疲れやすくなります。これはまさに、ほとんどのストリーミングリスナーが音楽を聴く環境です。ギターやシンセサイザーも同様のきしむような質感を持つことがあります。これは、生成モデルが明瞭さを重視して最適化する方法による副産物である側面と、心地よい音と技術的に存在感のある音の判断を下す人間の耳が介在していない側面があるためです。
不適切なステレオ配置
プロがミックスしたトラックでは、異なる要素がステレオ音場内の異なる位置に配置されます。キックとベースは中央に、ギターは左右に少しパンされ、リードボーカルは前面中央に配置されます。Sunoのステムでは、ステレオの定位が不鮮明であったり一貫していなかったりすることが多く、その結果、市販のリリース曲と比較して、平坦で立体感に欠けるトラックになってしまいます。
全体的な音量の低さとダイナミクスの不整合
Sunoが生成したオーディオは、市販されている音楽よりも総合的な音量が低くなる傾向があります。これは、ストリーミングプラットフォームで他のトラックと並べて聴いたときに、音が小さく平坦に聞こえることを意味します。また、各要素間のダイナミック（音量の抑揚）な関係にも一貫性がありません。Aメロではバランスが良いと感じられても、サビで突然音が過剰になったり、静かなセクションで音が完全に消えてしまったりすることがあります。
ステム間のフェイズ（位相）問題
Sunoがステムを生成する際、要素間の位相関係が常に一貫しているとは限りません。つまり、ミックス内でステムを結合したときに、一部の周波数情報（特に低音域）が打ち消し合ってしまうことがあります。その結果、モノラル再生時にトラックの音が薄くなってしまいます。これは、スマートフォンのスピーカー、ほとんどのBluetooth機器、多くのクラブの音響システムがモノラルで再生されるため、重要な問題となります。
マスタリングだけではこれらの問題が解決しない理由
Sunoのトラックに対して人々が取る最も一般的なアプローチは、生成されたオーディオを書き出し、マスタリングツールにかけることです。マスタリングはリリース前の最終ステップであるため、それを使って問題を解決しようとするのは論理的であり、理解できます。
しかし、マスタリングは単一のステレオファイルに対して機能するものです。ミックス全体に対して一律に、同じEQ、コンプレッション、リミッターを適用してすべてをまとめて処理します。ベースとキックを分離することはできませんし、個々の要素のステレオ位置を調整することも、ステム間の位相問題を解決することもできません。
もしあなたのSunoトラックにミックスレベルの問題がある場合（そしてほとんどのトラックにあります）、マスタリングを行うと、それらの問題を抱えたままのトラックが、音量が大きくなり少し磨きがかかっただけのバージョンになってしまいます。
Sunoのステムを実際に修正する方法
この問題を解決するには、マスタリングを行う前にステムレベルで作業する必要があります。つまり、ボーカル、ベース、ドラム、楽器という各要素を個別のオーディオファイルとして扱い、それぞれについて個別にミックスの判断を下すということです。
Automixは、まさにこのために設計されています。Sunoのステムをアップロードし、それぞれをカテゴリー分けして、トラックに合うジャンルを選択するだけで、Automixが各要素を個別に処理します。EQを適用して要素間の周波数スペースを確保し、コンプレッションでダイナミクスをコントロールし、パンニングでステレオ音場に各パーツを配置し、空間処理で奥行きと立体感を加えます。その後、結果はストリーミングの音量ターゲットに合わせてマスタリングされます。
ステムレベルのミックスと、マスタリングされたステレオファイルの違いは、わずかなものではありません。それは「制作された」ように聞こえるトラックと、「生成された」ように聞こえるトラックほどの違いがあります。
料金を支払う前に、すべてのプレビューを聴くことができます。結果が思わしくない場合は、ジャンルの選択を調整するか、個々のステムの「重要度（Importance）」設定を変更してみてください。ステムから最高の結果を得るための完全なガイドは、How to Get the Most Out of Automix（Automixを最大限に活用する方法）で各設定を詳しく解説しています。
ステムをアップロードする前に：クイックチェック
ミックスする前に、Sunoのオーディオのどこが悪いのかを正確に把握したい場合は、まず生成されたトラックをMix Check Studioに通してみてください。音域バランス、音量、ステレオの広がり、位相の一貫性を明確に分析してくれます（無料、アカウント不要）。この分析により、どのように対処するかを決める前に、具体的にどのような問題に直面しているかを知ることができます。
ステムがなく、完成したSunoのステレオファイルしかお持ちでない場合、Mix Check StudioにはMastering+も含まれています。これは、個別のステムを必要とせずに、アダプティブEQ、コンプレッション、ステレオイメージング、リミッターを適用して完成したトラックを改善するAIエンハンスメントツールです。位相問題や不適切なステレオ配置のようなミックスレベルの問題を修正することはできませんが、トラックの完成度を高め、リリースできる状態にします。プレビューは無料、ダウンロードは£4.99 / €5.99 / $6.49、またはStudio Proで無制限に利用できます。
よくある質問
Mastering+はSuno特有のサウンドを修正できますか？
Mastering+は、アダプティブEQ、コンプレッション、ステレオイメージング、リミッターを使用して、濁った低音、耳障りな高音、音量の低さなど、AI生成音楽における最も一般的な問題を解決します。完成したステレオファイルに対して機能し、音質を改善します。しかし、ステム間の位相問題や、個々の要素の不適切なステレオ配置といったミックスレベルの問題を解決することはできません。ステムが用意できる場合は、Automixを使用した方がより良い結果が得られます。完成したステレオファイルしか手元にない場合は、Mastering+が最適なツールです。
Automixを使用するには、Sunoからステムをダウンロードする必要がありますか？
はい。Automixは個々のステムを処理するため、トラックの各要素に対応する個別のオーディオファイルが必要です。Sunoでトラックの3点リーダーメニューをクリックし、[Get Stems]を選択すると、Sunoがトラックを処理し、最大12個の個別ファイルに分割します。なお、ステムのダウンロードにはSunoのProまたはPremierサブスクリプションが必要で、1曲あたり50クレジットを消費します。処理が完了したら、各ステムをWAVファイルとしてダウンロードしてください。
どのSunoのバージョンがAutomixに最適ですか？
どのバージョンでも対応しています。新しいSunoのバージョンほどステムの品質は向上しますが、周波数の密集、位相の不整合、不適切なステレオ配置といった根本的なミックスの問題は、すべてのバージョンに存在します。Automixは、どのバージョンで生成されたオーディオであっても、それらの問題に対処します。
Automixは他のツールのAI生成音楽にも使えますか？
はい。Udio、Stable Audio、その他ステムのダウンロードが可能なプラットフォームなど、あらゆるAI音楽生成ツールのステムに対して同じミキシング原則が適用されます。ステムをアップロードし、カテゴリー分けを行えば、同様のワークフローを適用できます。