Cómo funciona RoEx Automix por dentro

En esta publicación, echaremos un vistazo bajo el capó de nuestra tecnología RoEx Automix para darte una idea de cómo tratamos tu audio para devolverte una mezcla profesional y equilibrada en minutos en lugar de días.

Revolucionando el Audio con Mezcla y Masterización Musical AI

El campo de la mezcla de audio está lleno de complejidades. Equilibrar diversos componentes sonoros es un desafío al que se enfrentan los ingenieros de sonido de todo el mundo. Un problema clave es el 'enmascaramiento', un fenómeno donde una fuente de sonido, como un bombo, se vuelve inaudible debido a un elemento más fuerte, como una guitarra baja. Para abordar esto, los ingenieros emplean diversas técnicas y efectos de audio, creando una mezcla armoniosa y equilibrada donde cada sonido tiene su presencia distintiva.

Ajustar los niveles de volumen, gestionar la posición estéreo o 'paneo', y aplicar ecualización (EQ) para modular frecuencias específicas son pasos críticos. La compresión del rango dinámico (DRC), una técnica utilizada para controlar la intensidad de las fuentes de sonido, también desempeña un papel significativo. Pero imagina si este intrincado proceso pudiera ser automatizado, eliminando la intervención manual y dejando menos margen para el error.

Bienvenido al mundo de la Mezcla Musical AI, donde la inteligencia artificial actúa como el maestro. La AI en los sistemas de mezcla y masterización de audio optimiza y mejora el proceso de mezcla, resultando en un audio perfectamente equilibrado y de alta calidad. Únete a nosotros mientras profundizamos en el fascinante dominio de la mezcla y masterización de audio automatizadas impulsadas por AI, y exploramos el futuro de la producción musical.

Nuestro Sistema de Mezcla

Automix, nuestro innovador sistema de mezcla musical AI, redefine la mezcla de audio al automatizar el complejo proceso de determinar la configuración perfecta de efectos de audio. Mantiene meticulosamente el equilibrio espacial, minimiza el enmascaramiento y regula la sonoridad percibida a través de cualquier audio multitrack enviado para mezclar.

Utilizando técnicas avanzadas de recuperación de información musical (MIR), Automix analiza exhaustivamente cada pista o stem en el contexto de todas las demás pistas/stems que influyen en ella. Esta etapa analítica tiene lugar en el 'Módulo de Análisis Multitrack', como se muestra en la figura anterior. Aquí, analizamos y extraemos una multitud de características de audio multitrack, algunas de las cuales pueden ser procesadas en tiempo real, ofreciendo el potencial de mezcla de audio en tiempo real.

Las características multitrack extraídas de cada pista/stem se alimentan a un modelo de AI que comprende las reglas de mezcla establecidas. Este modelo discernirá las configuraciones más adecuadas para el volumen, EQ, DRC, paneo y reverberación en función de las características sonoras de cada pista/stem enviada, su interacción y el estilo musical. En consecuencia, Automix exhibe una capacidad hábil para mezclar efectivamente stems individuales y multitracks completos.

Una vez que el modelo determina las mejores configuraciones de audio multitrack, estas configuraciones - EQ, DRC, paneo y sonoridad - se aplican a cada pista/stem. Luego, el audio multitrack se combina y se normaliza a -3dBFs para reservar el espacio necesario para la masterización.

Además, hemos desarrollado un módulo de masterización basado en tecnología similar, aunque su uso es opcional. Este módulo toma en cuenta el audio mezclado y la preferencia de sonoridad del usuario para aplicar nuestra cadena de señal de masterización AI. El producto final es un archivo wave, FLAC o mp3, completamente optimizado y listo para distribución en plataformas como Spotify, Soundcloud o Bandcamp.

Presentamos Nuestra API: Tonn - Impulsando la Mezcla y Masterización Musical AI

Albergamos nuestra innovadora tecnología Automix en la robusta Google Cloud Platform (GCP) como parte de nuestra API Tonn. Funciona como una aplicación escalable y containerizada, capaz de ajustarse al número de mezclas necesarias en cualquier momento. Esta flexibilidad nos permite escalar eficientemente para satisfacer la creciente demanda y cubrir las necesidades únicas de nuestros clientes. Además, permite que cualquier aplicación externa inicie múltiples tareas de mezcla simultáneamente, acelerando significativamente el proceso de mezcla de grandes proyectos multitrack.

Tomemos un ejemplo práctico para ilustrar esto: imagina un multitrack que comprende 40 pistas - 10 pistas de guitarra, 10 pistas de batería, 10 pistas de cuerdas y 10 pistas de sintetizador. Con nuestra API Tonn, los usuarios pueden crear una tarea de mezcla para cada grupo instrumental para que se ejecute simultáneamente. Después de que se completen las mezclas individuales de guitarra, batería, cuerdas y sintetizador, los usuarios pueden compilar una mezcla final y una pista masterizada a partir de estas mezclas, como se muestra en la figura anterior.

Nuestra referencia actual usando API Tonn demuestra que nuestra tecnología RoEx Automix puede mezclar ocho pistas de tres minutos cada una (duración típica de una canción pop) en aproximadamente 4.5 minutos. Estamos en constante esfuerzo para mejorar este rendimiento. Si estás interesado en experimentar el poder de la API Tonn de primera mano, comunícate con nosotros para obtener una clave de API. Puedes encontrar la documentación de la API Tonn aquí.

RoEx Realtime Mix: Mezcla Musical AI para Aplicaciones en Tiempo Real

Basándonos en la tecnología transformadora detrás de Automix, actualmente estamos desarrollando RoEx Realtime Mix - un sistema diseñado para abordar desafíos de audio en tiempo real. Está equipado para manejar múltiples canales de audio simultáneamente, analizar cada canal y aplicar efectos de audio sobre la marcha, buscando reducir el enmascaramiento y aumentar la claridad auditiva.

Ideal para aplicaciones como transmisión en vivo, videojuegos o realidad virtual, donde múltiples fuentes de sonido interactúan dinámicamente a lo largo del tiempo, RoEx Realtime Mix puede adaptarse y responder a estímulos cambiantes. Por ejemplo, si el personaje principal en un videojuego está hablando, el sistema destacaría automáticamente su discurso mientras filtra sutilmente otros sonidos para minimizar el enmascaramiento.

Conclusión: El Futuro de la Producción Musical con Mezcla Musical AI

La producción musical tradicional o 'mezcla' es un proceso que requiere mucha mano de obra y demanda un conjunto de habilidades diferente a la creación musical. Implica, generalmente, numerosas fuentes sonoras, cada una generada en un entorno único y con atributos distintos, buscando permitir que cada fuente se escuche claramente, contribuyendo a una mezcla armoniosa y nítida de sonidos. Lograr este equilibrio es desafiante y suele necesitar las habilidades de un ingeniero de sonido profesional.

Sin embargo, la llegada de herramientas de producción musical automatizadas como Automix está transformando este panorama. Aprovechando el poder de la mezcla musical AI, estas herramientas abordan los aspectos complejos de la producción musical, permitiendo a los músicos entregar su contenido a su público objetivo de manera más rápida, sencilla y rentable que si hubieran realizado la mezcla y masterización ellos mismos o hubiera contratado servicios profesionales.

Esta tecnología disminuye las barreras de entrada en la industria musical, haciendo que una carrera en la música sea más accesible para quienes carecen de una formación técnica. A medida que avanzamos, los sistemas de mezcla y masterización musical AI como RoEx Automix prometen democratizar la producción musical, abriendo nuevas puertas de expresión creativa para artistas en todo el mundo.