音乐家们正在从 AI 制作工具中发现真正的价值。那他们为什么不信任这些工具呢?

询问满屋子的职业音乐人是否在制作过程中使用人工智能,大多数人都会举手。但如果问他们是否完全信任这些工具背后的公司,现场就会安静得多。

在2025年和2026年初的多项调查都指向了同一个画面。目前有近60%的音乐人在其制作流程中使用AI工具。职业音乐人采用AI的比例高于业余爱好者。在有收入的音乐人中,使用这些工具带来的经济效益远远超过了其负面影响。

相反,PRS for Music的一项调查发现,79%的音乐人担心AI生成的音乐会与人类创作的音乐竞争。92%的人表示,AI工具在获取训练材料的来源上应该保持透明。而Deezer和Ipsos在八个国家对9,000人进行的一项研究发现,73%的人认为AI公司在未经艺术家同意的情况下使用受版权保护的材料是不道德的。

在这个领域中,高采用率与深切的担忧并存。

不信任源于何处

这种焦虑并非无理取闹。它有着非常具体的根源。

生成式AI平台通过在海量的现有录音库上进行训练来产生新的音乐。在大多数情况下,其作品被使用的艺术家对此毫无发言权,没有获得任何报酬,甚至根本不知情。各大唱片公司已经对这些平台提起了诉讼。艺术家们也纷纷发声。多个国家正在就相关立法进行辩论。

这是一个真正的道德问题,音乐产业有充分的理由予以严肃对待。

但公众认知中所形成的舆论,其范围超出了事实本身所能支撑的程度。在许多音乐人的脑海中,“AI音乐工具”已经变成了一个单一的类别,涵盖了从通过抓取数据生成完整曲目的平台,到帮助制作人平衡他们花了数周时间创作和录制的混音的工具。这两者完全不是一回事。

做出这一区分所需的对话在很大程度上并未发生。在缺乏这种对话的情况下,对某一类工具非常合理的愤怒,已经被套用到了所有工具上。

为什么辅助性AI完全是另一回事

当制作人将他们的分轨上传到混音工具(例如 Automix by RoEx)时,发生的事情是非常具体的。他们的音乐是基于音乐制作的经验和最佳实践来进行处理的。其中不涉及其他任何人的音乐。AI并没有从其他艺术家的录音中学习。它没有生成与人类创作者竞争的内容。它是在进行平衡电平、塑造频率、管理动态等技术性工作,并返回一个可以随时发布的混音和母带,或者一个可以在DAW中打开的项目文件,作为混音可能需要的最终创意修饰的基础。

音乐人的创意决定仍然是起到决定性作用的关键。编曲、音色、乐曲的感觉,以及那些让音乐具有其独特印记的选择。AI负责技术执行,而人类保留署名权。

这与吸纳数百万首受版权保护的歌曲并以此生成新音乐的系统有着本质的区别。道德义务不同,风险不同,工具与艺术家作品之间的关系也不同。

在使用AI的音乐人中,主流的使用案例也反映了这一点。分轨提取、混音辅助和音频处理的采用率,一直以巨大优势领先于完整音轨的生成。总的来说,音乐人并不是在要求AI为他们进行创作。他们是在要求AI帮助他们创作得更好。

行业误区何在

生成式AI与辅助性AI之间的区别,极少在音乐人真正能读到的地方得到解释——比如产品页面、服务引导流程,或是用于描述工具如何工作的语言中。

结果是显而易见的——音乐人无法满怀信心地回答关于他们上传音乐后会发生什么的基本问题。这种不确定性不断累积,影响着购买决策、退订原因以及制作人之间的交流。

在RoEx,我们始终坚守相同的原则。我们不会使用用户上传的音频来训练我们的模型。当音乐人通过Automix处理他们的作品时,所有权保持不变。我们的混音报告用通俗易懂的语言,准确解释了对音轨做了哪些处理以及原因。没有任何黑箱操作。我们已经详细阐述了我们处理这一问题的方式

这种方法不仅限于辅助性工具。作为一款专为免版税伴奏和器乐设计的AI音乐生成器,SOUNDRAW表示,其模型完全是在内部制作的原创作品上进行训练的,而不是依靠抓取艺术家的音乐目录。它也是支持负责任音乐创作“AI4Music原则”的签约方之一。

这些本应是行业标准的预期,但目前却并非如此。

需要做出哪些改变

最有可能成为AI制作工具长期、忠实用户的音乐人,往往是那些最关注自己作品的人。他们也是最密切关注这些工具是如何构建的,以及是谁构建了这些工具的人。

建立他们的信任需要做几件技术上并不困难的事情。

使用通俗易懂的语言制定数据政策,向音乐人(而非合规团队)清晰解释上传的音频会如何处理。透明地解释AI做出处理决策的依据。明确公开承诺,在未获得知情同意的情况下,绝不使用用户内容来训练模型。并且在营销、新手引导和产品设计中,清晰且一致地将辅助性AI与生成式AI区分开来。

帮助音乐人制作更好音乐的工具已经存在。而本应围绕它们建立的信任体系仍在努力跟进。做好这一点不仅是道德上的正确选择,也是让AI工具与音乐创作人之间的长期关系得以持续发展的基石。

音乐人有权确切知道他们所使用的工具是如何运作的。当尘埃落定之时,那些能让答案一目了然的公司,才会是最终屹立不倒的赢家。