RoExが700万曲から学んだこと

RoExは、Mix Check Studio、Automix、そして主要な音楽・エンターテインメントプラットフォームへのオーディオツールの統合を通じて、700万を超えるオーディオトラックを処理してきました。

これは非常に大きなデータ群であり、インディーズ音楽がリリースの前にどこでつまずき、どこで成功しているのかについて、一貫したストーリーを物語っています。

ここでは、そのデータが実際に何を示しているのかを詳しく解説します。

データセット

この分析は、180カ国以上からMix Check Studioに送信されたトラックを基にしています。トラックは30のジャンルに及び、ボリューム別の上位5つは、エレクトロニック(15.7%)、ヒップホップ&グライム(14.5%)、ロック(9.6%)、ポップ(9.6%)、ハウス(7.0%)となっています。

この調査結果は、ニューヨークで開催されたオーディオ技術学会(AES)第157回コンベンションで発表され、査読を経た論文「Exploring trends in audio mixes and masters: Insights from a dataset analysis(オーディオのミックスとマスターにおけるトレンドの探求:データセット分析からの洞察)」の中で詳細に説明されています。

発見1:ほとんどのトラックはリリースできる状態ではない

最も重要な発見は非常にシンプルです。Mix Check Studioに送信されたトラックの大部分に、ストリーミングプラットフォームでの聴こえ方に影響を与える測定可能な問題が少なくとも1つありました。すべてのトラックに致命的な問題があったわけではありませんが、大半のトラックは配信前に改善の余地がある状態でした。

これはインディーズプロデューサーを批判するものではありません。ミキシングとマスタリングは習得に何年もかかる技術的な専門分野であり、ほとんどのインディーズアーティストは主に作曲とレコーディングに集中しています。トラックを完成させることと、ストリーミングで競合に劣らないサウンドに仕上げることの間には、明確なギャップが存在します。そして、それは解決可能な問題です。

発見2:ミックスの46%がコンプレッション不足

全ミックスのほぼ半分にコンプレッション不足の兆候が見られました。ダイナミックレンジが広すぎるため、静かな部分が静かすぎ、大きな部分が大きすぎて、ミックスの一体感をもたらすまとまりが欠けている状態です。

コンプレッション不足は、単体で聴く分には問題なさそうに見えますが、プロがミックスしたトラックと並んで再生されるプレイリストのコンテキストに入ると破綻します。また、これはマスタリングの問題として最も誤診されがちな課題でもあります。ステムレベルで適切に圧縮されていないミックスは、いかなるマスタリングツールを使っても修正できません。マスタリングは個々の要素ではなく、完成したステレオファイルに対して機能するものだからです。

Automixは、この問題にステムレベルで対処します。要素をミックスする前に個別に処理するため、完成後のステレオファイル全体に対してコンプレッションをかけるのではなく、ボーカル、ドラム、ベースといった楽器ごとに適切な調整が行われます。

発見3:マスタリングされたトラックの79%がSpotifyにとって音量が大きすぎる

これは多くの人が最も驚く事実です。データセット内のマスタリング済みトラックの79%が、Spotifyの推奨ラウドネスレベルである-14 LUFSを超えていました。また、Apple Musicの推奨値である-16 LUFSを超えていたものは92%に達しました。

その結果は自動的に現れます。ストリーミングプラットフォームによって音量が下げられ、そのラウドネスを達成するために適用された過度なリミッターが、歪み、ポンピング(不自然な音量変化)、ダイナミックレンジの消失として聴こえてしまうようになります。ノーマライズ(音量の均一化)機能を持つすべてのプラットフォームにおいて、トラックが押しつぶされたような平坦なサウンドになってしまうのです。

解決策は、ストリーミング向けのマスタリング時に統合ラウドネス(Integrated LUFS)の目標を-14 LUFSに設定し、トゥルーピークリミッターを-1dBTPに設定することです。ディストリビューターに送信する前に、完成したマスターをMix Check Studioに通してみてください。ラウドネスの測定値を確認すれば、現在の状態を正確に把握できます。

発見4:クリッピングはミックスの31%、マスターの57%に影響を与えている

全ミックスのほぼ3分の1に、何らかの形のクリッピング(オーディオ信号がシステムの処理能力の限界を超え、歪みを引き起こす現象)が見られました。マスタリング済みのトラックでは、その割合が57%にまで跳ね上がります。データセット内のマスタリング済みトラックの半分以上がクリッピングを起こしていました。

主な原因は、音量を上げようとする「ラウドネス競争」にあります。他のトラックと競合させるために上限を超えて音量を上げると、歪みが永続的にファイルに焼き付けられてしまいます。マスターが一度クリッピングしてしまうと、それを取り除くことはできません。

Mix Check Studioは、トゥルーピークのクリッピングを即座に検知します。もしマスターがクリッピングしている場合は、ミックス段階に戻り、リミッターの前の出力レベルを下げてからマスタリングをやり直してください。ストリーミング配信では、トゥルーピークの上限を-1dBTPに設定することが標準となっています。

発見5:フェーズ(位相)の問題はミックスの16%に影響。そして大半のプロデューサーは未確認

位相の問題は、ステレオミックス内の要素が同期していない(ズレている)場合に発生し、モノラル再生時に特定の周波数が打ち消し合って(キャンセルされて)しまいます。その結果、ステレオでは豊かに聴こえるミックスが、スマートフォンのスピーカー、Bluetooth機器、クラブの音響システムなどのモノラル環境で再生された際に、低音、ボーカルの存在感、または音の分離感が失われてしまいます。

ミックスの16%、マスタリング済みトラックの15%に位相の問題が見られました。マスタリング後のバージョンになってもこの割合が改善されず一定に留まっているということは、大半のプロデューサーがミックス段階で位相の問題に気づいていないことを示唆しています。

Mix Check Studioのモノラル互換性チェックを使用すれば、配信プラットフォームに送信する前に位相の問題を特定できます。最も一般的な原因は、低音を多く含む要素に対する過度なステレオの広げ(ワイドニング)です。サブベースの帯域は常にモノラルに保つべきです。

発見6:ミックスの17%にモノラル互換性の問題がある

位相の問題と関連しつつも異なる課題として、モノラル互換性の問題がミックスの17%、マスタリング済みトラックの12%に影響を与えています。マスタリングを経た後でも、かなりの数のトラックにモノラル互換性の問題が残っており、マスタリング段階でこれらの問題が検知・修正されていないことを意味しています。

これが重要である理由は、スマートフォンのスピーカー、大多数のBluetoothスピーカー、スマートスピーカー、クラブのPAシステムはすべてモノラル、またはそれに近い状態で再生されるためです。ステレオ環境でバランスよく聴こえるトラックであっても、これらのシステムでは最も重要な要素が完全に消失してしまう可能性があります。

発見7:トナールバランス(音色のバランス)の課題はジャンルによって異なる

データからは、ジャンルによる明確なパターンが見て取れます。エレクトロニック系のジャンルでは、中音域や高音域に対して低音が強調されすぎている(低音のエネルギーが過剰である)傾向が一貫して見られました。アコースティックやフォークなどのジャンルではその逆で、低音の存在感が不十分なため、一般消費者のスピーカーで再生した際に薄っぺらいサウンドになってしまう傾向がありました。

ミキシング段階で存在するトナールバランスの問題を、マスタリングで修正することはできません。マスターにハイパスフィルターをかけても、アレンジのあらゆる要素に埋め込まれた不要な低音を取り除くことは不可能です。修正はステムレベルで行う必要があります。だからこそ、Automixはステレオマスタリングツールでは対応できないこれらの特定の課題に対して、優れた結果を出すことができるのです。

実践における意味

700万件のトラックは、30のジャンルと180カ国をカバーした、十分に信頼できるサンプルサイズです。ここで見られるパターンは、これらが一部の例外的なケースではなく、インディーズ音楽制作における極めて普遍的な経験であることを自信を持って言えるほど一貫しています。

これらの問題はいずれも、配信前に検出し、防ぐことができます。Mix Check Studioは、ラウドネス、クリッピング、位相、およびトナールバランスの問題を1分以内に無料で検出します(アカウント登録も不要です)。分析によってミックスレベルの問題が指摘された場合、マスタリングを行う前にAutomixを使ってステムレベルで対処できます。すでにマスタリングされたステレオファイルに問題が見つかった場合は、元のセッションファイルがなくてもMastering+で改善が可能です。

よくある質問

このデータはどこから来たものですか?

この分析は、180カ国以上からMix Check Studioに送信された30ジャンル、計700万以上のトラックを基にしています。調査結果の詳細は、ニューヨークで開催されたオーディオ技術学会(AES)第157回コンベンションで発表され、査読を経た論文の中で詳しく説明されています。

これは、ほとんどのインディーズ音楽の音が悪いということですか?

いいえ、そうではありません。これらは技術的な測定値であり、芸術的な評価ではありません。ラウドネスに問題があっても、素晴らしい楽曲であることに変わりはありません。重要なのは、解決可能な技術的問題がストリーミングプラットフォームでの聴こえ方に悪影響を及ぼしているということであり、そのほとんどがリリース前に気づかれないまま放置されているという事実です。

Automixはこれらの発見をどのように活用していますか?

この研究内容は、Automixがオーディオを処理する方法に直接反映されています。特定された最も一般的な問題(コンプレッション不足、ラウドネスの問題、トナールバランスの崩れ、位相の問題)は、まさにAutomixのステムレベル処理が学習し、改善するために設計された具体的な領域です。

最も問題が多かったジャンルは何ですか?

データセットの15.7%を占めるエレクトロニック・ミュージックでは、低音の過剰な強調とラウドネスの問題が一貫して見られました。ヒップホップとグライム(14.5%)は、クリッピングの発生率が最も高い結果となりました。また、アコースティックやフォークでは、低音の存在感が足りないというトナールバランスの問題が最も多く見られました。