Comment RoEx Automix fonctionne en coulisses

Dans cet article, nous allons jeter un coup d’œil sous le capot de notre technologie RoEx Automix pour vous donner une idée de la façon dont nous traitons votre audio afin de vous restituer un mixage professionnel et équilibré en quelques minutes plutôt qu’en quelques jours.

Révolutionner l’audio avec le mixage et le mastering musicaux par IA

Le domaine du mixage audio est riche en complexités. Équilibrer des composantes sonores diverses est un défi auquel sont confrontés les ingénieurs du son du monde entier. Un problème clé est le « masking » (masquage), un phénomène où une source sonore, par exemple une grosse caisse, devient inaudible à cause d’un élément plus fort, comme une guitare basse. Pour y remédier, les ingénieurs utilisent diverses techniques et effets audio, créant un mix harmonieux et équilibré dans lequel chaque son conserve une présence distincte.

Le réglage fin des niveaux de volume, la gestion du positionnement stéréo ou « panning », et l’application de l’égalisation (EQ) pour moduler des fréquences spécifiques sont des étapes critiques. La compression de la plage dynamique (DRC), une technique utilisée pour contrôler le niveau sonore des sources, joue également un rôle important. Mais imaginez si ce processus complexe pouvait être automatisé, éliminant l’intervention manuelle et laissant moins de place à l’erreur.

Bienvenue dans le monde du mixage musical par IA, où l’intelligence artificielle joue le rôle de maestro. Les systèmes d’IA pour le mixage et le mastering audio rationalisent et améliorent le processus de mixage, pour un audio parfaitement équilibré et de haute qualité. Rejoignez-nous tandis que nous explorons le domaine fascinant du mixage et du mastering audio automatisés par l’IA, et découvrons l’avenir de la production musicale.

Notre système de mixage

Automix, notre système innovant de mixage musical par IA, redéfinit le mixage audio en automatisant le processus complexe de détermination des réglages d’effets audio parfaits. Il maintient méticuleusement l’équilibre spatial, minimise le masquage et régule la sonie perçue sur tout audio multipiste soumis au mixage.

En exploitant des techniques avancées de recherche d’information musicale (MIR), Automix analyse en profondeur chaque piste ou stem dans le contexte de toutes les autres pistes/stems qui l’influencent. Cette étape analytique se déroule dans le « module d’analyse multipiste », comme illustré dans la figure ci-dessus. Nous y analysons et extrayons une multitude de caractéristiques audio multipistes, dont certaines peuvent être traitées en temps réel, offrant un potentiel de mixage audio en temps réel.

Les caractéristiques multipistes extraites de chaque piste/stem sont ensuite envoyées à un modèle d’IA qui comprend les règles établies de l’ingénierie du mixage. Ce modèle détermine les réglages les plus adaptés pour le volume, l’EQ, la DRC, le panning et la réverbération en fonction des caractéristiques sonores de chaque piste/stem soumise, de leurs interactions et du style musical. Par conséquent, Automix fait preuve d’une grande capacité à mixer efficacement des stems individuels et des multipistes complets.

Une fois que le modèle a déterminé les meilleurs réglages audio multipistes, ces réglages — EQ, DRC, panning et sonie — sont appliqués à chaque piste/stem. L’audio multipiste est ensuite combiné et normalisé en crête à -3dBFs afin de réserver la marge dynamique nécessaire au mastering.

De plus, nous avons développé un module de mastering basé sur une technologie similaire, bien que son utilisation soit facultative. Ce module prend en compte l’audio mixé et la préférence de sonie de l’utilisateur afin d’appliquer notre chaîne de signal de mastering par IA. Le produit final est un fichier wave, FLAC ou mp3, entièrement optimisé et prêt à être distribué sur des plateformes comme Spotify, Soundcloud ou Bandcamp.

Présentation de notre API : Tonn - Au service du mixage et du mastering musicaux par IA

Nous hébergeons notre technologie révolutionnaire Automix sur la robuste Google Cloud Platform (GCP) dans le cadre de notre Tonn API. Elle fonctionne comme une application conteneurisée et évolutive, capable de s’ajuster au nombre de mixages nécessaires à un moment donné. Cette flexibilité nous permet d’augmenter efficacement l’échelle pour répondre à la demande croissante et aux besoins uniques de nos clients. En outre, elle permet à toute application externe de lancer simultanément plusieurs tâches de mixage, accélérant considérablement le processus de mixage des grands projets multipistes.

Prenons un exemple pratique pour illustrer cela : imaginez un multipiste composé de 40 pistes — 10 pistes de guitare, 10 pistes de batterie, 10 pistes de cordes et 10 pistes de synthé. Avec notre Tonn API, les utilisateurs peuvent créer une tâche de mixage pour chaque groupe instrumental afin qu’elles s’exécutent en parallèle. Une fois les mixages individuels de guitare, batterie, cordes et synthé terminés, les utilisateurs peuvent ensuite compiler un mix final et une piste masterisée à partir de ces mixages, comme illustré dans la figure ci-dessus.

Notre référence actuelle utilisant la Tonn API montre que notre technologie RoEx Automix peut mixer huit pistes de trois minutes chacune (durée typique d’une chanson pop) en environ 4,5 minutes. Nous nous efforçons continuellement d’améliorer ces performances. Si vous souhaitez découvrir la puissance de la Tonn API par vous-même, contactez-nous pour obtenir une clé API. Vous pouvez trouver la documentation de la Tonn API ici.

RoEx Realtime Mix : mixage musical par IA pour les applications en temps réel

En s’appuyant sur la technologie transformatrice derrière Automix, nous développons actuellement RoEx Realtime Mix — un système conçu pour relever les défis audio en temps réel. Il est capable de gérer simultanément plusieurs canaux audio, d’analyser chaque canal et d’appliquer des effets audio à la volée, dans le but de réduire le masquage et d’améliorer la clarté auditive.

Idéal pour des applications comme la diffusion en direct, les jeux vidéo ou la VR, où plusieurs sources sonores interagissent dynamiquement au fil du temps, RoEx Realtime Mix peut s’adapter et répondre à des stimuli changeants. Par exemple, si le personnage principal d’un jeu vidéo parle, le système mettrait automatiquement sa voix en avant tout en filtrant subtilement les autres sons afin de minimiser le masquage.

Conclusion : l’avenir de la production musicale avec le mixage musical par IA

La production musicale traditionnelle, ou « mixage », est un processus exigeant en main-d’œuvre qui requiert un ensemble de compétences différent de celui de la création musicale. Impliquant généralement de nombreuses sources sonores, chacune générée dans un environnement unique et avec des attributs distincts, l’objectif est de permettre à chaque source d’être entendue clairement, contribuant à un mélange de sons harmonieux et précis. Atteindre cet équilibre est difficile et nécessite généralement les compétences d’un ingénieur du son professionnel.

Cependant, l’avènement d’outils de production musicale automatisée comme Automix transforme ce paysage. En exploitant la puissance du mixage musical par IA, ces outils prennent en charge les aspects complexes de la production musicale, permettant aux musiciens de livrer leur contenu à leur public cible plus rapidement, plus facilement et à moindre coût que s’ils avaient réalisé eux-mêmes le mixage et le mastering ou fait appel à des services professionnels.

Cette technologie abaisse les barrières à l’entrée dans l’industrie musicale, rendant une carrière dans la musique plus accessible à ceux qui n’ont pas de formation technique. À mesure que nous avançons, les systèmes de mixage et de mastering par IA comme RoEx Automix promettent de démocratiser la production musicale, ouvrant de nouvelles voies d’expression créative pour les artistes du monde entier.